🔍 Gold Retriever
Gold Retriever — мощный инструмент с открытым исходным кодом, разработанный Jina и DocArray, который позволяет преодолеть ограничения языковых моделей, таких как ChatGPT. Он позволяет создавать пользовательские плагины, которые позволяют ChatGPT взаимодействовать с данными пользователя, делая взаимодействие с искусственным интеллектом более значимым, точным и персонализированным.
⚙️ Как это работает?
Для использования Gold Retriever необходимо собрать все соответствующие текстовые файлы в одной папке, которая будет служить источником данных. Затем необходимо создать плагин Gold Retriever, выполнив следующие шаги:
1. Установите Gold Retriever через pip с помощью команды:
pip install goldretriever
2. Разверните плагин, указав свой ключ OpenAI:
goldretriever deploy —key <ваш ключ OpenAI>
3. После развертывания сделайте запись URL-адреса «Gateway (HTTP)» и Bearer-токена, которые вам понадобятся для интеграции плагина в ChatGPT.
4. Проиндексируйте собранные данные:
goldretriever index —data <имя_папки>
5. Перейдите в раздел плагинов в ChatGPT, выберите «Разработка собственного плагина» и предоставьте URL-адрес «Gateway (HTTP)» и Bearer-токен из предыдущего шага. Ваш плагин установлен и готов к работе!
🎯 Для кого это подходит?
Gold Retriever идеально подходит для всех, кто хочет обогатить взаимодействие с ChatGPT. Он позволяет интегрировать актуальные данные, персонализировать ответы и расширить возможности языковых моделей. Студенты могут использовать Gold Retriever для изучения и создания флэш-карточек на основе учебных материалов. Разработчики могут использовать его для создания инновационных приложений с использованием мультимодального искусственного интеллекта.
⭐️ Вывод
Gold Retriever — это мощный инструмент, который преодолевает ограничения языковых моделей, таких как ChatGPT. Он позволяет взаимодействовать с актуальными данными, делая взаимодействие с искусственным интеллектом более значимым и персонализированным. Благодаря Gold Retriever можно создавать инновационные приложения, обогащать учебный процесс и расширять возможности языковых моделей.
